需求描述
一、核心需求：获取真实用户反馈
1. 数据样本优化
获取包含中评、差评的真实评论数据，排除刷单和默认好评
覆盖不同购买渠道（电商平台、社交平台、宠物社区）
包含长期使用（3个月以上）用户的反馈
2. 负面问题识别维度
批次稳定性问题（不同批次质量差异）
狗狗不适反应（呕吐、软便、泪痕加重等）
物流包装问题（破损、漏气）
适口性争议（部分狗狗不爱吃）
二、潜在风险点深度挖掘
1. 肥胖风险验证
验证狗粮的脂肪含量、热量值是否偏高
收集易胖体质狗狗的长期食用反馈
分析"长胖"评论是否集中在特定配方或批次
2. 诱食剂关注度
持续监测消费者对配方的信任度
验证"无诱食剂"宣传的真实性
关注任何配方变更可能引发的负面反应
三、产品信息规范化需求
1. 规格描述统一
统一重量单位（kg/斤）和描述方式
规范促销文案，避免"屯货更省钱"等模糊表述
试吃装描述标准化
2. SKU管理优化
确保评论系统正确关联购买配方
避免不同配方评论混淆
加强用户购买信息引导
四、长期口碑监测
建立长期用户跟踪机制
关注狗狗健康指标（体重、毛发、泪痕）的持续改善
收集6个月以上使用者的真实反馈
五、数据来源建议
电商平台中评、差评（排除刷单）
小红书、抖音等社交平台真实用户分享
宠物论坛、社群的口碑讨论
品牌官方渠道的售后反馈